Livro: "COLETANDO DADOS PARA ANÁLISES FINANCEIRAS: Introdução com R: Um guia introdutório de obtenção de dados para otimizar suas análises."

Se você já tentou coletar informações de ativos da Internet para realizar análises, sabe que pode ser um processos demorado e muito sujeito a erros. Este material tem a finalidade de introduzir o leitor no mundo da coleta e preparação dos dados de séries financeiras, automatizando processos manuais com o uso de R.
A obtenção dos dados é a primeira etapa, fundamental e, via de regra, mais trabalhosa, de qualquer análise sobre preços e/ou valores dos seus ativos; portanto, é mandatório que seja bem-feita, pois, como nos diz uma máxima de Data Science: se você põe lixo dentro do melhor modelo que há, vai obter lixo como resultado.
Nesse livro, você vai encontrar:
1 INTRODUÇÃO1.1 O Que Este Livro Não Cobre1.2 Conhecimentos Prévios2 R BÁSICO2.1 IDE RStudio2.2 Operações Básicas: Aritméticas, Lógicas e Atribuição2.3 Laços2.4 Tipos de Objetos2.5 Instalação e Carregamento de Bibliotecas2.6 Operador “pipe”2.7 Carregamento e Criação de Arquivos3 OBTENDO DADOS DE ATIVOS3.1 Baixando Dados com quantmod, BatchGetSymbols e Web Scraping3.2 Obtendo Dados Fundamentalistas4.1 Exemplo 1: Análise de Retornos4.2 Exemplo 2: Cruzamento de Médias Móveis4.3 Exemplo 3: Preço justo (Fluxo de Caixa Descontado)5 COMO EXPANDIR OS CONHECIMENTOS
Tendo conhecimentos básicos de programação e/ou linguagem R, você pode tornar seu trabalho de web scraping, e data wrangling em geral, muito menos custoso, focando sua energia na construção dos modelos.